按应用类型选择

DRDS 非常适用于面向拥有超高并发，大规模数据存储的互联网在线事务类业务。同时针对传统的企业级应用，因数据不断扩充，急需更强计算能力的在线事务型数据库，DRDS 近两年在复杂 SQL 优化、并行计算、分布式事务等方面取得重大进展，可以有效满足此类诉求。

按容量选择

OLTP 业务领域，数据库的容量通常关注并发度、数据存储、复杂 SQL 响应时间 3 个维度。当前数据库中任意一个维度出现瓶颈，或出于对业务不断高速发展提前规划数据库选型的考虑，当下选用 DRDS 构建分布式数据库，可有效降低后期数据库的扩展及运维压力。

对于业务发展初期，选择单机数据库还是分布式数据库，需要考量很多因素。但从数据库自身角度出发，业务使用的 SQL 语句、数据类型、事务、索引、其他功能均是确定的。对于大部分业务而言，只要 SQL 语法、数据类型、事务、索引支持较为完整，且具备有效手段可在各种极端场景下进行水平扩展，那么对于高速发展的业务而言，即是所有分布式数据库中最具生命力及延续性的方案。

按成本选择

业务对于数据库选型的成本考量，可分为 3 个部分： 1. 业务开发上手门槛 2.长期的稳定性及性能表现 3.服务持有成本

1. 业务开发上手难度过高，往往会导致项目延期，业务效果差强人意。对于一个新型数据库而言，如何有效兼容现有流行数据库的使用习惯、功能支持完整度至关重要。DRDS 兼容 MySQL 生态，对于主流的客户端、驱动有着良好的兼容性，SQL 语法兼容完善，业务可快速进行对接适配。

2. 数据库长期持久的稳定性及优异的性能表现对于业务而言至关重要，因 DRDS 将数据、负载分担至多个 RDS MySQL 实例 中，所以面对逐步增大的负载压力，DRDS 相比大规格单机数据库具备更强的稳定性。性能表现层面，因为天然支持分布式，抵御业务的超高并发是其强项，配合单机并行计算、多机 DAG 计算，DRDS 能够覆盖绝大多数在线业务的复杂计算需求。

3. 服务持有成本方面，按相同负载对比其他数据库方案, DRDS 使用相对低配 RDS ，展现出的成本曲线随着 RDS 实例数量上升，成本曲线趋向平缓。目前已有的 DRDS 客户群体中，不乏 1 个 DRDS 下挂几十个 RDS 实例的情况，以满足数据高效存取以及抵御业务高并发的诉求。

按应用生命周期发展选择

DRDS 除提供水平拆分、分库分表能力外，同时提供垂直拆分能力，针对多个 RDS 实例的数据库进行关联查询及事务写入操作，可有效避免业务端繁琐复杂的硬代码处理方式，大幅提升业务开发效率。同时针对极端热点场景，DRDS 提供热点拆分能力，有效解决过热数据导致的热点问题。

DRDS 各个拆分模式可无缝平滑打通，全方位覆盖、满足业务各个生命周期中对于数据库的扩展性诉求。