拆分键即分库/分表字段，是水平拆分过程中用于生成拆分规则的数据表字段。DRDS 将拆分键值通过拆分函数计算得到一个计算结果，然后根据这个结果将数据分拆到 RDS 实例上。

数据表拆分的首要原则是尽可能找到数据所归属的业务逻辑实体，并确定大部分（或核心的）SQL 操作或者具备一定并发的 SQL 都是围绕这个实体进行，然后可使用该实体对应的字段作为拆分键。

业务逻辑实体通常与应用场景相关，下面的一些典型应用场景都有明确的业务逻辑实体，其标识型字段可用来做拆分键：

• 面向用户的互联网应用，围绕用户维度来做各种操作，那么业务逻辑实体就是用户，相关联的表便可使用用户 id 作为拆分键
• 侧重于卖家的电商应用，围绕卖家维度来做各种操作，那么业务逻辑实体就是卖家，可使用卖家 id 作为拆分键
• 游戏类在线应用，围绕玩家维度来做各种操作，那么业务逻辑实体就是玩家，可使用玩家 id 作为拆分键
• 车联网在线应用，围绕车辆维度来做各种操作，那么业务逻辑实体就是车辆，可使用车辆 id 作为拆分键
• 税务类在线应用，围绕纳税人来进行前台业务，那么业务逻辑实体就是纳税人，可使用纳税人 id 作为拆分键

以此类推，其它应用场景也能找到合适的业务逻辑实体。

例如，某面向卖家的电商应用，需要对下面的一张单表进行水平拆分：

CREATE TABLE sample_order (
  id INT(11) NOT NULL,
  sellerId INT(11) NOT NULL,
  trade_id INT(11) NOT NULL,
  buyer_id INT(11) NOT NULL,
  buyer_nick VARCHAR(64) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (id)
)

确定业务逻辑实体为卖家，那么选择字段 sellerId 作为拆分键，分布式 DDL 建表语句为：

CREATE TABLE sample_order (
  id INT(11) NOT NULL,
  sellerId INT(11) NOT NULL,
  trade_id INT(11) NOT NULL,
  buyer_id INT(11) NOT NULL,
  buyer_nick VARCHAR(64) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (id)
) DBPARTITION BY HASH(sellerId)

如果确实找不到合适的业务逻辑实体作为拆分键，特别是传统企业级应用，那么可以考虑下面的方法来选择拆分键：

• 根据数据分布和访问的均衡度来考虑拆分键，尽量将数据表中的数据相对均匀地分布在不同分表中，DRDS 后续推出的全局强一致二级索引和 Parallel Query 能够改善在此场景下 SQL 并发度和响应时间

• 按照数字（字符串）类型与时间类型字段相结合作为拆分键，进行分库和分表，适用于日志检索类的应用场景

例如，某日志系统记录用户的所有操作，需要对下面的日志单表进行水平拆分：

CREATE TABLE user_log (
  userId INT(11) NOT NULL,
  name VARCHAR(64) NOT NULL,
  operation VARCHAR(128) DEFAULT NULL,
  actionDate DATE DEFAULT NULL
)

可以选择用户标识与时间字段相结合作为拆分键，并按照一周七天进行分表，则分布式 DDL 建表语句为：

CREATE TABLE user_log (
  userId INT(11) NOT NULL,
  name VARCHAR(64) NOT NULL,
  operation VARCHAR(128) DEFAULT NULL,
  actionDate DATE DEFAULT NULL
) DBPARTITION BY HASH(userId) TBPARTITION BY WEEK(actionDate) TBPARTITIONS 7

更多拆分键的选择和分表形式，请参考 DRDS Create Table 文档和 DRDS 拆分函数 文档