如何高效扫描 DRDS 数据
DRDS 支持高效的数据扫描方式,并支持在全表扫描时使用聚合函数进行统计汇总。
常见的扫描场景如下:
没有分库分表: DRDS 会把原 SQL 传递到后端 MySQL 执行。这种情况下 DRDS 支持任何聚合函数。
非全表扫描:SQL 经过 DRDS 路由后,发送到单个 MySQL 库上执行。比如说拆分键在 WHERE 中是等于关系时,就会出现非全表扫描。此时同样可以支持任何聚合函数。
全表扫描:目前支持的聚合函数有 COUNT、MAX、MIN、SUM。另外在全表扫描时同样支持 LIKE、ORDER BY 、LIMIT 以及 GROUP BY 语法。
并行的全表扫描:如果需要从所有库导出数据,可以通过 SHOW 指令查看表拓扑结构,针对分表并行处理。详见下文。
通过 HINT 来进行表遍历
执行 SHOW TOPOLOGY FROM TABLE_NAME 指令获取表拓扑结构。
mysql:> SHOW TOPOLOGY FROM DRDS_USERS;
+------+-------------------+--------------+
| ID | GROUP_NAME | TABLE_NAME |
+------+-------------------+--------------+
| 0 | DRDS_00_RDS | drds_users |
| 1 | DRDS_01_RDS | drds_users |
+------+-------------------+--------------+
2 rows in set (0.06 sec)
非分库分表的表默认存储在第0个分库。
针对 TOPOLOGY 进行单表遍历。
- 第0个分库运行当前 SQL
/!TDDL:node='DRDS_00_RDS'*/ SELECT * FROM DRDS_USERS;
- 第1个分库运行当前 SQL
/!TDDL:node='DRDS_01_RDS'*/ SELECT * FROM DRDS_USERS;
注意:推荐每次扫描前执行 SHOW TOPOLOGY FROM TABLE_NAME 获取最新的表拓扑结构。
并行扫描
DRDS 支持 mysqldump 指令导出数据。但如果想要更快地扫描数据,可以针对每个分表开启多个会话的方式并行加速扫描。
mysql> SHOW TOPOLOGY FROM LJLTEST;
+------+----------------+------------+
| ID | GROUP_NAME | TABLE_NAME |
+------+----------------+------------+
| 0 | TDDL5_00_GROUP | ljltest_00 |
| 1 | TDDL5_00_GROUP | ljltest_01 |
| 2 | TDDL5_00_GROUP | ljltest_02 |
| 3 | TDDL5_01_GROUP | ljltest_03 |
| 4 | TDDL5_01_GROUP | ljltest_04 |
| 5 | TDDL5_01_GROUP | ljltest_05 |
| 6 | TDDL5_02_GROUP | ljltest_06 |
| 7 | TDDL5_02_GROUP | ljltest_07 |
| 8 | TDDL5_02_GROUP | ljltest_08 |
| 9 | TDDL5_03_GROUP | ljltest_09 |
| 10 | TDDL5_03_GROUP | ljltest_10 |
| 11 | TDDL5_03_GROUP | ljltest_11 |
+------+----------------+------------+
12 rows in set (0.06 sec)
如上所示该表有四个分库,每个分库有三个分表。使用以下的 SQL 对 TDDL5_00_GROUP 库上的分表进行操作:
/!TDDL:node='TDDL5_00_GROUP'*/ select * from ljltest_00;
注意: HINT 中的 TDDL5_00_GROUP 与 SHOW TOPOLOGY 指令结果中的 GROUP_NAME 列相对应。另外 SQL 中的表名为分表名。
此时可开启最多12个会话(分别对应12张分表)并行处理数据。
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