背景信息

如果没有对集合设置数据分片，数据将被集中存放在一个Shard节点中，这将导致其他Shard节点的存储空间和计算性能无法被充分利用。

前提条件

实例类型为分片集群实例。

注意事项

• 片键一经设置，不可修改，不可删除。
• 执行了数据分片操作后，均衡器会对满足条件的数据进行拆分，这将占用实例的资源，请在业务低峰期操作。
  说明 您可以在设置数据分片之前，调整均衡器的活动窗口，指定它在业务低峰期执行均衡操作。详情请参见设置Balancer的活动窗口。
• 片键的选取将影响分片集群实例性能，关于片键选取的案例介绍，请参见如何选择Shard Key。

分片策略介绍

除了上述两种分片策略，您还可以配置复合片键，例如由一个低基数的键和一个单调递增的键组成，详情请参见Shard Key选择案例。

操作步骤

本文以mongodbtest数据库，customer集合为例介绍操作流程。

1. 通过Mongo Shell登录分片集群实例。
2. 对集合所在的数据库启用分片功能。

   sh.enableSharding("<database>")

   说明 <database>：数据库名。

   示例：

   sh.enableSharding("mongodbtest")

   说明 您可以通过sh.status()查看分片状态。
3. 对片键的字段建立索引。

   db.<collection>.createIndex(<keyPatterns>,<options>)

   说明

   • <collection>：集合名。
   • <keyPatterns>：包含用于建立索引的字段和索引类型。
     常见的索引类型如下：

     • 1：创建升序索引
     • -1：创建降序索引
     • "hashed"：创建哈希索引
   • <options>：表示接收可选参数，详情请参见db.collection.createIndex()，本操作示例中暂未使用到该字段。

   创建升序索引示例：

   db.customer.createIndex({name:1})

   创建哈希索引示例：

   db.customer.createIndex({id:"hashed"})

4. 对集合设置数据分片。

   sh.shardCollection("<database>.<collection>",{ "<key>":<value> } ) 

   说明

   • <database>：数据库名。
   • <collection>：集合名。
   • <key>：分片的键，MongoDB将根据片键的值进行数据分片。
   • <value>
     • 1：表示基于范围分片，通常能很好地支持基于片键的范围查询。
     • “hashed”：表示基于哈希分片，通常能将写入均衡分布到各Shard节点中。

   基于范围分片的配置示例：

   sh.shardCollection("mongodbtest.customer",{"name":1})

   基于哈希分片的配置示例：

   sh.shardCollection("mongodbtest.customer",{"id":"hashed"})

后续操作

经过一段时间的运行或数据写入后，您可以在Mongo Shell中执行sh.status()，查看数据在各Shard节点中的分布信息。

您也可以通过执行db.stats()查看该数据库在各Shard节点的数据存储情况。