物联网设备监控分析

物联网设备无时无刻不在产生海量的设备状态数据和业务消息数据，这些数据有助于进行设备监控、业务分析预测和故障诊断。

设备将原始数据通过 MQTT 协议发送到物联网套件，经由物联网套件将数据转发到消息服务系统，继而通过流计算系统对这些数据进行实时计算处理后写入到 TSDB 中存储，或者经由物联网套件直接将原始数据写入 TSDB 中存储。前端的监控系统和大数据处理系统会利用 TSDB 的数据查询和计算分析能力进行业务监控和分析结果的实时展现。

电力化工及工业制造监控分析

传统电力化工以及工业制造行业需要通过实时的监控系统进行设备状态检测，故障发现以及业务趋势分析。

设备通过工业接口协议将自身状态数据和生产业务数据接入工业设备网关，然后通过 MQTT 协议发送到物联网套件，继而传输到云上的消息服务系统并经过流计算系统处理后写入 TSDB，完成时序数据的存储和分析。

系统运维和业务实时监控

通过对大规模应用集群和机房设备的监控，实时关注设备运行状态、资源利用率和业务趋势，实现数据化运营和自动化开发运维。

通过日志或者其他方式对原始指标数据进行采集和实时计算，最后将实时计算的结果数据存储到 TSDB，实现监控和分析的展现。

车辆监控

车辆监控应用适用于查看车辆当前和历史轨迹，对车辆的行驶区域做限定，当脱离特定路线后能够报警；并对车辆传感器获取一些参数（比如车速、胎压、电池电压等）做实时监测。

轨迹存储与分析

轨迹分析用于计算轨迹之间的关系以及轨迹与专题地图之间的关系；轨迹分析可以用于分析道路拥堵时空特征、人员活动热点区域、异常行驶车辆等，适用业务场景非常广，比如可以用于商业选址、交通优化、公共安全等。