交互式查询目前支持spark(scala)、pyspark(python)脚本和SQL查询。每个查询必须关联到一个会话才能运行。
入口：https://hbase.console.aliyun.com/hbase/cn-shanghai/workspace/statement

创建查询

根据spark sql demo，创建一个简单的查询。

然后去资源管理器，上传people.json数据文件。可以这里下载people.json

编写scala脚本，读取people.json。注意：在代码里面读取资源管理器的文件，需要带上为每个用户指定的oss bucket前缀，比如这个people.json对应的是：

val df = spark.read.json("oss://multimodel-xxxx69740496xxxx-cn-shanghai/people.json")
df.show()

然后点击运行，会话刚启动的话可能需要等待一小会，然后就可以看到结果了。

另外一个例子

创建临时表

先创建一个临时表，数据稍微丰富些。对应的scala代码可以这里下载：bank.scala

show tables

然后show tables一下，可以看到创建的临时表bank。

select *

直接select all就可以看到数据了。

group by

来个统计SQL：select age, count(*) as num from bank group by age order by age。
当结果是一个二维表时，不仅有普通的表格展示，也可以查看各种统计图。
另外，也可以点击下载csv或者图片保存到本地。