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交互式调试及作业编排调度_最佳实践_X-Pack Spark计算服务_云数据库 HBase 版

admin 阿里云技术文档 2020-02-11 198 0
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交互式调试及作业编排调度

交互式调试

在开发测试阶段,如果需要一个所见即所得的交互式开发测试环境,可以使用Apache Zeppelin对接LivyServer来搭建交互式工作台,具有以下好处:

  • 支持pyspark、scala/java、sql的开发调试
  • 交互式的返回结果,方便调试
  • 支持通过浏览器编写代码片段进行调试
  • 不用提交集群作业,即可访问表数据

具体使用参考文档,相关的例子参考github项目

作业编排调度

当业务场景数据处理复杂时,需要多个作业组成一个工作流,周期性的去调度运行,作业失败需要有状态及重试等功能。目前有几种方案:

  • 方案一 crontab:使用crontab去定时调用提交作业到LivyServer的脚本,作业依赖、作业重试、报警等;
  • 方案二 自己开发:自己写一个作业管理系统对接LivyServer管理,该方式可以完成业务对于作业编排和定时调度的需求;
  • 方案三 Airflow:使用开源的作业编排、调度和监控workflow的平台Airflow;

其中Airflow的使用参考文档,具体Airflow的LivyServer插件以及例子参考github项目

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