经典实时数仓场景

用户可以通过数据传输DTS将关系型数据库的业务表实时镜像一份到分析型数据库MySQL版，然后通过Quick BI（简称QBI）拖拽式轻松生成报表，或者通过DataV快速定制您的企业实时数据大屏。

方案优势：

• 建设效率极高

  整个实时数仓过程只需要做一些配置工作即可完成。

• 分析时效性极高

  从数据写入关系型数据库，再到DTS同步至分析型数据库MySQL版，整个链路数据实时性非常高，时延大约在1秒内。

• 链路架构简单，稳定性好。

  中间没有数据落地和装载环节，链路短架构清晰。

• 成本低

  相对于传统的离线ETL场景，基于分析型数据库MySQL版的实时数仓架构涉及到的组件少，无需回流。ETL和交互式分析一体化，成本非常低。

实时计算清洗回流场景

用户通常将流计算清洗结果数据回流至MySQL等单机数据库，作为报表库来查询使用。当单机数据量或者单表数据量非常大时，传统的关系型数据库会出现报表查询卡顿的问题。分析型数据库MySQL版能够很好地解决卡顿问题，支持实时计算单表数据数千亿条，快速查询分析PB级别的实时报表，无需分库分表。

ETL清洗回流场景

大数据离线计算平台MaxCompute、SparkSQL、Hadoop、E-MapReduce等平台产品在清洗完数据后，由于报表查询条件依然很复杂，运营报表需要钻取，导致单机数据库无法支撑性能，此时需要一个像分析型数据库MySQL版这样非常强大的报表查询引擎完成数据查询工作。

常见的回流数据工具有数据集成和业内开源产品Datax。