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DescribeDBClusterPerformance_监控管理_API参考_分析型数据库MySQL版

admin 阿里云技术文档 2020-02-11 189 0
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DescribeDBClusterPerformance

调用DescribeDBClusterPerformance接口查看集群性能数据。

根据性能参数查看某个集群、某时间段范围内的性能监控数据。采集粒度为30秒。

请求参数

名称 类型 是否必须 示例值 描述
Action String 是 DescribeDBClusterPerformance 系统规定参数，取值：

DescribeDBClusterPerformance。

DBClusterId String 是 rm-uf6wjk5xxxxxxxxxx 实例ID。
Key String 否 AnalyticDB_CPU 想要查询的性能指标，多个值之间用英文逗号（,）分隔。如果不指定key值则返回如下所有指标。
  • CPU

    AnalyticDB_CPU：CPU平均使用率

  • 连接数

    AnalyticDB_Connections：数据库连接数

  • 写入
    • AnalyticDB_TPS：写入TPS
    • AnalyticDB_InsertRT：写入响应时间
    • AnalyticDB_InsertBytes：写入吞吐量
  • 查询
    • AnalyticDB_QPS：查询QPS
    • AnalyticDB_QueryRT：查询响应时间
    • AnalyticDB_QueryWaitTime：查询等待总耗时
  • 磁盘
    • AnalyticDB_IO：磁盘IO吞吐
    • AnalyticDB_IOPS：磁盘IOPS
    • AnalyticDB_DiskUsage：磁盘用量
StartTime String 是 2012-06-08T15:00Z 查询开始时间。格式：yyyy-MM-ddTHH:mmZ。
EndTime String 是 2012-06-18T15:00Z 查询结束时间。格式：yyyy-MM-ddTHH:mmZ。

返回数据

名称 类型 示例值 描述
DBClusterId String rm-uf6wjk5xxxxxxxxxx 实例ID。
StartTime String 2012-06-08T15:00Z 查询开始时间。格式：yyyy-MM-ddTHH:mmZ。
EndTime String 2012-06-18T15:00Z 查询结束时间。格式：yyyy-MM-ddTHH:mmZ。
Performances 实例性能参数列表。
└Key String AnalyticDB_CPU 性能参数。
└Unit String KB 数据单位。
└Series - - 性能数据列表。
└Name String insert_avg_rt 性能值名称。
└Values List<String[]> [ [ "2019-05-06T05:17:46.487Z", 5 ], [ "2019-05-06T05:18:20.784Z", 5 ] ] 数组格式
RequestId String 1AD222E9-E606-4A42-BF6D-8A4442913CEF 请求ID。

示例

请求示例

  1. http(s)://[Endpoint]/?Action=DescribeDBClusterPerformance
  2. &DBClusterId=am-xxxxxxxxxx
  3. &StartTime=2019-11-01T00:00Z
  4. &EndTime=2019-11-01T00:05Z
  5. &Key=AnalyticDB_DiskUsage
  6. &<公共请求参数>

正常返回示例

XML格式

  1. <DescribeDBClusterPerformanceResponse>  
  2.     <Performances>
  3.         <Key>AnalyticDB_DiskUsage</Key>
  4.         <Series>
  5.             <Values>2019-11-11T00:00:27.862Z</Values>
  6.             <Values>3.0026</Values>
  7.             <Values>2019-11-11T00:00:57.867Z</Values>
  8.             <Values>3.0026</Values>
  9.             <Values>2019-11-11T00:01:27.873Z</Values>
  10.             <Values>3.0026</Values>
  11.             <Values>2019-11-11T00:01:57.878Z</Values>
  12.             <Values>3.0026</Values>
  13.             <Values>2019-11-11T00:02:27.884Z</Values>
  14.             <Values>3.0026</Values>
  15.             <Values>2019-11-11T00:02:57.889Z</Values>
  16.             <Values>3.0026</Values>
  17.             <Values>2019-11-11T00:03:27.896Z</Values>
  18.             <Values>3.0026</Values>
  19.             <Values>2019-11-11T00:03:57.901Z</Values>
  20.             <Values>3.0026</Values>
  21.             <Values>2019-11-11T00:04:27.907Z</Values>
  22.             <Values>3.0026</Values>
  23.             <Values>2019-11-11T00:04:57.912Z</Values>
  24.             <Values>3.0026</Values>
  25.             <Name>disk_used</Name>
  26.         </Series>
  27.         <Unit>%</Unit>
  28.     </Performances>
  29.     <RequestId>2271ADDE-1F5A-4501-8683-1667DF90504E</RequestId>
  30.     <EndTime>2019-11-11T00:05:00Z</EndTime>
  31.     <StartTime>2019-11-11T00:00:00Z</StartTime>
  32. </DescribeDBClusterPerformanceResponse>

JSON格式

  1. {
  2.   "Performances": [
  3.     {
  4.       "Key": "AnalyticDB_DiskUsage",
  5.       "Series": [
  6.         {
  7.           "Values": [
  8.             [
  9.               "2019-11-11T00:00:27.862Z",
  10.               "3.0026"
  11.             ],
  12.             [
  13.               "2019-11-11T00:00:57.867Z",
  14.               "3.0026"
  15.             ],
  16.             [
  17.               "2019-11-11T00:01:27.873Z",
  18.               "3.0026"
  19.             ],
  20.             [
  21.               "2019-11-11T00:01:57.878Z",
  22.               "3.0026"
  23.             ],
  24.             [
  25.               "2019-11-11T00:02:27.884Z",
  26.               "3.0026"
  27.             ],
  28.             [
  29.               "2019-11-11T00:02:57.889Z",
  30.               "3.0026"
  31.             ],
  32.             [
  33.               "2019-11-11T00:03:27.896Z",
  34.               "3.0026"
  35.             ],
  36.             [
  37.               "2019-11-11T00:03:57.901Z",
  38.               "3.0026"
  39.             ],
  40.             [
  41.               "2019-11-11T00:04:27.907Z",
  42.               "3.0026"
  43.             ],
  44.             [
  45.               "2019-11-11T00:04:57.912Z",
  46.               "3.0026"
  47.             ]
  48.           ],
  49.           "Name": "disk_used"
  50.         }
  51.       ],
  52.       "Unit": "%"
  53.     }
  54.   ],
  55.   "RequestId": "2271ADDE-1F5A-4501-8683-1667DF90504E",
  56.   "EndTime": "2019-11-11T00:05:00Z",
  57.   "StartTime": "2019-11-11T00:00:00Z"
  58. }
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