新冠肺炎疫情至今，已经让许多企业了解到数位行销的技术投资提案目前已成为首要关注的项目之一。而在各类数位技术当中，人工智慧（AI）是当下最受关注，且具备最多应用情境的技术之一。话虽如此，AI 究竟如何落实也成为企业不可忽视的议题。
对此，Adobe 就指出，在亚洲多元化的市场中，无论计划出海的本土企业，还是持续入海的跨国企业，都需要周全地考虑当地市场在语言、文化和法律法规上的差异，充分了解目标市场在资料隐私和技术生态成熟度上的相关资讯，进而实施「有的放矢」的个性化部署。
企业能基于资料洞察，将相关的内容在正确的时间透过高效的管道交付给客户，让处于不同购买生命週期阶段的客户能够享受到引人入胜的、无缝且因人而异的卓越数位体验。然而个性化并非一蹴而就，在缺乏人工智慧的帮助之下，企业只能够实现小範围的个性化体验部署，却无法实现恆河沙数的内容产出、大规模的资料分析与个性化匹配。此时，AI 基于演算法的高度自动化和深度学习能力便能够帮助企业实现大规模的个性化体验部署。
另外，为企业的每位客户量身定制体验与内容需要大量的基础性工作，例如设置产品标籤、图片尺寸、以及简单图片编辑等等，人工作业往往需要花费大量的精力。作为一名优秀的「工具人」， AI 能够在制定体验的过程当中承担更多重複性的基础任务，让人们将更多的精力集中在更高价值的工作上。
如果行销人想要在数以万计的图片中找到最适合的一张，也可以使用语音搜索，通过几个简单语音指令找到所需的图片。这些功能将行销人员从枯燥重複的基础劳动中解放出来，让他们更专注于创造出有价值的市场策略。另外，AI 的任劳任怨属性还可以应用于程式化广告、网站个性化、性能优化测试以及邮件行销的过程中。
另一方面，AI 不仅是客户体验管理的一把交椅，还经常被应用于发现错误和风险预警，如反欺诈软体和面部识别系统，以及行为的交流预测当中。以台湾许多银行客服为例，过去银行的客服部门须有 24 小时的大量人力处理各类客户问题，而等待转接以及人工资料查询的过程也相对浪费客户时间，让客户体验大打折扣。而现在机器人客服取代传统真人客服的时代已悄悄来临，随着 AI 的蓬勃发展，多家大型银行积极开发智能客服，除了能够快速解决客户一般的重複性问题，还能够提供银行储蓄、投资等理财规划，提升客户体验。
