全球政府严防疫情不鬆懈，全球公共医疗典範的 NHS，对疫情防控投入更多科技力量。
2019 年 2 月，英国在 NHS 家族宣布诞生新成员 NHSX，负责监管英国医疗卫生系统的数位化发展。2019 年世界人工智慧大会期间，NHS 首席医疗科学长 Simon Eccles 到中国后表示，NHSX 的主要任务有 5 个：减少员工负担、为民众提供获取资讯和服务的管道、临床资讯的安全性和数位化、在 NHS 体系内提升患者安全、提高 NHS 生产力。
目前，NHSX 疫情期间收集 4 万多张 CT 扫描图、核磁共振和 X 光片图像，这些数据来自 18 个 NHS 信託机构 1 万多名患者，共同组成国家新冠肺炎胸部影像资料库（NCCID），并扩展到医院和大学。这些医院和大学正使用这些影像研究疾病模式。
人们希望资料库加快新冠病毒诊断，最终透过预测诸如需要额外 ICU 容量之类的事，最终能更快治疗，减少 NHS 的压力。
NHS AI 实验室的一部分，英国胸腔成像学会、皇家萨里 NHS 基金会信託基金和 AI 公司员工正与 NHSX 合作开发资料库。
据了解，资料库可帮助开发国家人工智慧成像平台，以安全收集和共享数据，用于开发人工智慧技术，以解决心脏病和癌症等其他疾病。
NHSX 人工智慧成像主管多明尼克·库许南表示：「我们正应用人工智慧的力量快速检测疾病模式，并为患者开发新治疗方法。无论是透过更快胸部图像分析或异常辨识，AI 应用在病人护理的流程都有巨大潜力。」
利用病毒在胸部扫描时出现的视觉特徵，医生能将患者成像数据与之前 NCCID 比较，获得更準确的诊断和预后。
目前，剑桥市阿登布鲁克医院（Addenbrooke’s Hospital）临床医生正使用 NCCID 开发演算法，以便在患者出现潜在新冠肺炎症状时提供更準确的诊断。
剑桥大学剑桥图像分析小组组长 Carola-Bibiane Schonlieb 补充：「NCCID 加速研究方面发挥无价的作用，并提供多样化、精心策划的英国患者资料库，可用于演算法开发。访问 18 个不同机构的资料提高效率，并确保将大部分时间集中于设计和演算法，以造福患者。」
「透过疾病早期阶段了解病人是否可能恶化，我们可更早干预，改变病程，进而挽救生命。」
伦敦和布拉福大学的研究人员也在利用资料库开发人工智慧工具，帮助医生改进对新冠肺炎患者的治疗。
NHS 人工智慧实验室（NHS AI Lab）最近推出价值 1.4 亿英镑的人工智慧奖，旨在将 AI 优势带入医疗保健领域。
