台湾 IBM 于 28 日宣布与寿险业新光人寿携手，首创寿险业 AI 签名辨识系统，并且正式上线启用。该系统採用 IBM Power AI 平台，能自动找到契约文件中的签名页，并自动比对每份文件签名与该客户签名的相似度，得出可信赖的数值，该系统辨识準确率达 85%，结合既有审核程序，能缩减契约文件签名比对时间，提升营运效能。
台湾 IBM 指出，保险业有大量契约保单，过去需要由人工确认客户已审阅过保单文件，并交叉比对文件签名是否为本人亲签，庞大、重複的作业流程，耗费行政人员的时间和精神。此外，即使行政人员已学习笔迹鉴定课程，判断签名是否为本人亲签的标準却因人而异，难以标準化，亦缺乏可信赖的衡量指标，误判更会造成客户的困扰，成为保险业工作流程的重大挑战。
因此，在 2015 年新光人寿正式启动数位转型，转型第一阶段打造完整数位服务，并针对各部门的业务流程痛点进行流程再造，加速导入数位金融科技。2018 年，迈向数位转型的第二个阶段，目标提升营运效能与客户体验，致力推出让客户有感的服务。更推出人生设计所实体店面，不推销保险服务，整合线上与线下服务，要让客户感受有温度的服务体验。如今，再携手台湾 IBM 推出 AI 签名辨识系统，更为新光人寿带来极大的效益，大幅降低保险业跨入 AI 应用研发的门槛，加速模型开发的速度、缩短概念验证的时间，程式撰写时间整体缩短约 1/3 以上。
新光人寿副总经理暨资讯长林国彬表示，AI 签名辨识模型有了标準化的签名辨识机制，除了能加速比对文件签名的流程，并降低签名判读错误的可能性，确保每一个保户的权益能充分受到保护，大幅提升客户服务体验。而台湾 IBM 系统事业部总经理朱宥鑫表示，IBM Power Systems 整合最全面的 AI 开发工具，打造完整的端到端深度学习平台，整合开放原始码深度学习框架，并针对各产业应用场景提供开发好的模型，大幅降低启动 AI 专案门槛。这是专为企业 AI 设计的 IT 基础架构，加速产生价值的速度，有效推动数位转型。
展望未来，新光人寿除了持续聚焦核保、理赔的风险评估，也将持续扩大 AI 和深度学习的技术应用，透过 AI 的辅助，以自动化取代大量且重複性高的人工作业，降低行政人员的负担。研发电脑视觉、语音辨识、语意理解等技术，让 AI 情境落地应用。
