英特尔（Intel）、AMD、Nvidia 等晶片巨擘的竞争压力日增，大客户摇身一变成了劲敌，争相研发自家的云端和人工智慧（AI）晶片。
华尔街日报、纽约时报报导，12 月初亚马逊发表新晶片，宣称能加快 AI 演算法学习数据的速度。之前已替旗下云端部门 Amazon Web Services（AWS）打造专属 CPU。不只亚马逊、微软（Microsoft）和 Google 也在研发自家晶片，藉此提高效能、降低成本。此种作法颠覆半导体界的权力平衡，迫使传统晶片大厂必须推出更客製化的晶片，满足客户需求。
亚马逊、苹果等的自家晶片，在规模 4 千亿美元的半导体产业掀起涟漪。长期以来，晶片的关键决定权掌握在半导体製造商手上，现在有能力自製晶片的使用者逐渐夺走话语权。
以往半导体製造商规模大，多半设计通用型的高效能晶片，要客户自行改动，让晶片发挥最大效能。如今状况骤变，大客户财力雄厚，规模狠甩英特尔。ARK Investment Management 分析师 James Wang 说：「1990 年代的英特尔，比所有客户都大了十倍，但是现在客户规模早已超越供应商。正因如此，客户有更多资本和专长，能自行设计晶片」。
目前美国晶片龙头 Nvidia 市值为 3,300 亿美元，英特尔市值为 2,070 亿美元。云端巨兽亚马逊、微软、Google 母公司 Alphabet 市值早已突破 1 兆美元。
亚马逊、Google 等能吃下晶片设计工作，一方面是有 ARM 架构可用，另一方面也是台积电兴起促成。晶圆代工厂让科技大厂无须投资数十亿美元购买製造设备，就能生产晶片。新创业者 Nuvia 执行总裁 Gerard Williams III 指出，英特尔丧失晶圆製程优势，台积和三星电子能在每组晶片塞入更多功能，下单给这些代工厂的 ARM 晶片设计者享有速度优势。
值得注意的是，目前为止，传统晶片商损失的市佔不多。晶片分析师 Linley Gwennap 表示，客製化 ARM 架构中央处理器，市场比重不到 1%。其中以 Google 的 AI 晶片产量最多，约佔所有 AI 晶片 10%。儘管如此，大多数资料中心 CPU 仍由英特尔供应。
