透过 Arm 的持续发展，未来机器学习技术及应用将可落实在智慧手机等行动装置上，并更好的满足客户不同的设计需求。
Arm 近年来致力于推出能够高度客製化的产品，如今此类架构的 NPU 已来到第二代，Ethos-N78 可用範围为从 1 TOP / s 到 10 TOP / s，支援配置高达 90 种，可以符合各种应用场景，透过扩充还可能提升近 25% 的额外效能。
由于 Ethos-N78 的面积效率提高了 30% 不仅适合搭载在行动装置上，更能有效降低客户成本。不仅如此，N78 还有效的提升了对 DRAM 的频宽及利用率，将能有效减少运算所需用到的记忆体空间，且还能改善长时间运作下的电池寿命。当然 Arm 不仅是发展硬体，而是整个生态系，软体堆栈也同时支援离线与在线模式，能协同所有硬体，并运行目前主流架构如，TensorFlow、PyTorch 及 ONNX 等。
Arm 系列新品将能有效的促进物联网的发展，当然也为了迎接 5G 时代的到来，为开发者提供更好的服务。值得注意的是，基本上整个新品发表的重点，还是摆在智慧手机的应用上，Arm 客户业务副总裁暨总经理 Paul Williamson 强调，行动运算需求与日俱增，甚至变成生活中主要的运作平台，人们透过智慧手机来满足诸多需求。
省电续航也是关键
所以 Arm 除了致力于提升性能之外，包括功耗及成本等都是重要的研发方向，各项性能的平衡及续航能力成为最重要的考量。而在此次的新品中，同时推出 GPU Mali-G78 及 G68 也是如此。虽然同样还是来自于 Valhall 架构，但有关键性的改进。做为旗舰应用的 Mali-G78 透过推高到 24 个内核来提高性能极限。
但为了配合行动装置的需求，只有 6 个内核的 Mali-G68 能更好的填补市场空白，以更低的成本提供高端功能。不仅如此，由于智慧手机游戏的盛行，其实对于 GPU 的要求也更高，在比前一代提高 25% 性能下，透过于 CPU 的协作，能令耗电降低近 30%。甚至 Arm 还为此针对主流游戏进行优化，提供更好的画面效果，让顶级游戏也可以在手机上运作。
这也可以看出 Arm 致力于满足实务上的需求。Arm 执行长 Simon Segars 表示，在目前疫情冲击之下，是危机也是转机，各种新兴应用需求不断浮现，例如有客户希望能够透过串联行动装置的算力，来进行新冠病毒的模拟与研究。未来的运算中心，将不只限于伺服器与桌上型电脑。
