电力供需需要时时平衡，过去往往是调整供给配合需求，随着分散式能源概念发展，有了「需求反映」（Demand Response）概念，也就是调整需求达到供需平衡，譬如让用户把洗衣机时间设定在非尖峰用电时间，如此就可降低尖峰的用电需求。需求反应一般是为了弥平尖峰用电高峰，不过 Google 现在採用类似概念，打算调整自己用电时间配合绿能发电时间，提升绿能使用率。
Google 正努力达成尽可能使用绿能的目标，为了提升绿能使用度，想到调整需求端，引进转移用电时间的概念。Google 资料中心的运算作业，有些不需要即时处理的部分，列为「非紧急」任务，如处理 YouTube 影片，或是 Google 翻译添加新字彙，这些运算可调整时间，配合风能与太阳能的发电时间，如此一来就能尽可能在「更绿」的时段用电。
Google 碳智慧运算部门（carbon-intelligent computing）在一处资料中心实验，进行运算时间调配，先从丹麦资料公司 Tomorrow 取得每小时「电网碳密集度」，也就是该时段电网供应的电力有多少比例是来自碳排放能源，例如燃煤发电，平均下去计算当时使用每度电的平均碳排放量，然后与 Google 内部预测电力需求搭配，调配「非紧急」运算，尽量把用电集中到绿能比例较高的时段。
一般状况下，电网在中午时段碳密集度最高，为了因应尖峰需求，需要开启尖载燃气发电厂，而 Google 用电需求在一天中上上下下，其中有许多用电高峰会位于中午附近。经过调整后，用电集中在碳密集度的夜间，中午时用电曲线呈凹陷状，同样的用电量，却节省了很多碳排放，且不影响常时需求，如 Google 搜寻引擎或是 YouTube 影片串流。
虽然这次测试只在一座资料中心进行，但经验可扩展到其他资料中心，Google 不仅想调节用电时间，还考虑调节用电的位置，也就是把不同任务在不同供电组成的资料中心转换，进一步提升减碳程度。Google 已计划要在接下来几个月内于全球资料中心测试，并于 2020 年稍晚公布测试方式及效果成果。
与当地电网配合有难度
Google 积极订定绿能目标，不断购买绿电与绿能资产，至 2017 年，Google 以全年度来说，拥有与购买的绿电可 100% 抵消所有用电，但这只是数学计算结果，实际运作方面，Google 许多资料中心还是仰赖当地电网提供电力，而电网提供的电力并非纯然绿电。为了进一步绿化，2018 年 Google 提出营运全天候使用无碳能源的计画，希望全球各处无时无刻都尽可能使用绿能，这个雄心勃勃的计画，面临最大的困难就是必须与当地电网配合，在几乎 100% 绿能的芬兰很容易达成，但在几乎全是化石燃料火力发电的维吉尼亚州，就相对艰难。
为此，Google 动用採购力与身为中西部电网组织会员的力量，劝说维吉尼亚州的道明能源（Dominion Energy）积极绿化，此外，道明能源也受维吉尼亚州法律规範，必需在 2045 年以前转换为 100% 绿能。
虽然电网会逐渐绿化，但还是需要时间，电网完全绿化之前，Google 并不只是坐等，而是思考转移用电时间、用电地点的办法，藉此提升公司用电的绿化程度。过去转移用电时间主要考虑的是兴建电池储能系统，如今 Google 证明可以从需求调整来达成。
不过，Google 也指出，这招只有自身控制资料中心，且运算需求可由自己调配的企业才有办法进行。若是出租伺服器主机的企业，客户要何时使用运算效能，可不是能控制的，这招也就无用武之地了。
- Google Tests Load-Shifting at Data Centers to Capture the Grid’s Peak Clean Energy Hours
