KKBOX 集团旗下串流影音技术公司 KKStream 与台大产学合作，共同开发智慧剧照挑选系统「Stiller」，运用 AI 人工智慧技术判断主角、自动挑选与撷取吸睛剧照，有效提升影片点击率，未来更有望延续研究，发展出自动剪辑影片预告、製作浓缩影片的能力。
以往影片缩图多靠人工作业挑选影片剧照，不仅过程耗时费力，也不一定吸引得住观众目光。KKStream 携手台大合作「视讯理解」（Video Understanding）研究专题，聚焦挑选剧照的实务应用，从演员脸部表情到动作场景，透过不同面向强化 AI 对视讯理解的能力。
双方所共同开发的 Stiller 智慧剧照挑选系统，藉由串流影音服务 KKTV 支援丰富的剧库资料，并整合影像辨识与视觉感知技术，训练 AI「看剧」、学习判断与挑选吸睛剧照。现阶段已经能够判读重要影片情景挑选照片，平均每集影片只需 60 秒就能完成剧照撷取作业，大幅降低原本由美术人员逐格截图的作业时间，而且所挑选出的剧照效果吸睛，能提高观众点击观看的意愿。
▲ 智慧剧照挑选系统开发示意图，剧照愈吸睛愈有助于提高观看意愿
▲ 智慧剧照挑选系统开发示意图，剧照愈吸睛愈有助于提高观看意愿参与系统设计与发表的曹峻宁同学表示，Stiller 结合关键影格撷取（Key-Frame Extraction）与影像美感评估（Image Aesthetic Assessment）两大技术，可从影片中挑选兼具代表性与吸引力的剧照。透过 AI 技术，Stiller 系统经三集训练就能以演算法判断男女主角、自动撷取精彩剧照，期望未来能有机会延续研究，进一步开发自动剪辑预告或浓缩影片的能力，让 AI 不只看见画面，还能看懂影片。
台大多媒体处理及通信实验室教授陈宏铭指出，多媒体科技在影音串流时代的重要性有目共睹，学术研发促进产业发展，正是产学交流的初衷。KKStream 总裁蔡怡仁也感谢台大积极响应，并表示双方透过产学合作，为学术研究和产业应用创造更多可能性。
如今双方合作的研究成果大放异彩，已获国际电机电子工程师学会（IEEE）邀请，近日于美国加州圣荷西 MIPR 国际会议发表。未来 Stiller 系统除了运用在偶像剧，也将持续延伸至不同类型的影片、拓展应用层面，可望在串流影音急速发展的时代当中，发展为不可或缺的关键技术。
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