相对前两年辉达举办的 GTC（GPU Technology Conference）来说，今年 GTC 在 GPU 技术架构和硬体创新的进展并不明显。Keynote 环节，辉达创始人兼 CEO 黄仁勋发表了一款定价 99 美元的 Jetson Nano──除此之外，并没有之前预想的新架构或「大核弹」。
儘管如此，在现场见证了 Keynote 之后，依然感受到黄仁勋的激情，以及他在打造基于现有 GPU 技术应用生态方面的努力。无论是基于图灵架构和 RTX 技术的 Nvidia Omniverse 和 NVIDIA RTX Servers 伺服器，还是 7 家世界级的厂商将推出基于 NVIDIA T4 GPU 和 NVIDIA CUDA-X AI 加速库的伺服器，都让人体会到辉达在技术应用生态方面的努力。
黄仁勋依旧强调这句话：买的（GPU）越多，省的（Money）越多。
GTC 大会第二天，黄仁勋出现在媒体参与的 Q&A 环节，他首先重点强调本次 GTC 的两个核心关键词──Ray-Tracing 和 Data Science，随后回答众多外界关注的关键问题，比如说未来的 GPU 技术路线、收购以色列公司 Mellanox、资料中心的未来、摩尔定律的终结等。
以下是本次 Q&A 关键内容摘要。
一、关于辉达收购 Mellanox
本次 GTC 开幕前一週，辉达宣布收购以色列科技公司 Mellanox，这是辉达史上最大笔收购。对此，黄仁勋提到以下几点：
- 摩尔定律放缓时期，网路软体堆叠必须尽可能转移到架构，为 CPU 减轻负担；现在 CPU 是一种有限资源，所以必须尽可能减轻 CPU 负担。Mellanox 是 CPU 减轻负担领域的一流企业。
- 资料中心的计算架构不再停留在节点，而将扩展到网路，整个网路都涉及辉达的 GPU。辉达有能力与第一大互联技术公司 Mellanox 紧密合作，整个行业都很欢迎。
- 辉达收购 Mellanox 一案获得监管部门的批准表示乐观，这将使辉达加速创新并推进技术发展，以服务客户。因为我们缺乏网路技术，而我们的目标是推进网路技术，为资料中心节省成本。而辉达的客户普遍表示支持并乐见其成。
- 辉达并不经常收购公司，因为喜欢与别人合作，辉达也是一个开放平台（比如 CUDA、DGX），同时辉达的业务模式必须是开放的。但之所以收购 Mellanox，是因双方长达 10 年的合作，辉达认为 Mellanox 在高速、高性能计算和网路设计方面非常擅长。
- 辉达为什幺愿意以如此高价收购？因 Mellanox 值这个价钱──这不是成本问题，而是价值问题。
二、关于 3D 和堆叠技术、7 奈米技术
本次 GTC，辉达没有推出之前广泛预测的 7 奈米 GPU 架构，这也引起外界质疑：处理技术放缓的情况下，辉达将如何看待 3D 和堆叠技术？面对 AMD 推出的 7 奈米 CPU，辉达会否在 7 奈米有所动作？
黄仁勋表示：
- Tesla V100 已是处理量最大的 3D 封装硅片，而辉达也是台积电最大的晶片堆叠客户。事实上，3D 堆叠已有 5 年历史，有些人甚至用它堆叠手机晶片，这样可降低封装高度。这技术存在一段时间了，不是新东西。
- 但对辉达来说，不仅需要 3D 堆叠，也需要 2D 堆叠。辉达达成 2D 堆叠的方法就是 NVLink。辉达也需要一定规模的资料中心，这不再是为了 2D 堆叠，而是为了提升处理量。为此，辉达需要透过 Mellanox 达成，将多个 GPU 与大型计算引擎相连。
- 未来，资料中心将成为巨大的计算引擎，且体积要不断缩小，计算效果却非常惊人──这需要具备高性能技术专长，也是 Mellanox 擅长的。
针对外界关注的 7 奈米技术和下一代 GPU 发展，黄仁勋表示：
实际上 7 奈米技术已公开发售，台积电也希望能卖给我们；我要买它也非常容易。但对辉达来说，我要考虑的问题是，购买 7 奈米的要义和益处是什幺？对 NVIDIA 来说，从台积电购买 7 奈米处理器技术，并不会让我们成为一家好公司，只会让台积电更好。而辉达的与众不同之处在于，我们任何时候都能开发最具能效的 GPU，且利用的是最具成本效益的技术。实际上，我们的工程师也是架构师，他们必须开发最具能效的 GPU，比如 Turing；我们的贡献是兼顾效率与最佳架构──我们为 Turing 选择了最佳技术，即 12 奈米。
三、关于软硬体关係、RTX 的技术应用
对本次 GTC 来说，最新发表的 CUDA-X 加速库成为亮点，同时资料中心和 RTX 技术成为重中之重，GPU 硬体提及的次数明显少了很多。当被问及为什幺硬体在 GTC 2019 的角色相对弱化，黄仁勋表示：
你之所以听到很多关于软体的内容，是因为：如果我们不为硬体开发软体，那幺硬体将没有用武之地；（正是因为有相应的）软体存在，才使硬体出色。如果我们不自己开发软体，那幺市场将只有适用 CPU 的软体。辉达的业务是向新市场销售电脑平台，如果我们想这样做，我们必须打造新的软体架构（比如 CUDA-X）。这方面没人会帮我们，我必须亲力亲为。
面对外界对基于图灵架构的 RTX 市场销售和技术应用情况的质疑，黄仁勋回应：
RTX 最初 8 週的增长几乎比 Pascal 快 50%。然而，人们为什幺会觉得 RTX 的应用放缓？这是因为当我们首次向市场推出产品时，我们有加密产品库存，我们不能推出整个系列──我想这样做，但是不能。现在，我们已推出整个系列，它们都表现得很出色。
另外，伴随 RTX 伺服器推出，外界也开始关心 RTX 技术何时能纳入 Geforce Now（简称为 GFN）并开放，对此，黄仁勋回应以下要点：
- 目前新製造的 GFN 伺服器都採用光线追蹤技术。
- 目前 GFN 等待名单有 30 万玩家和 100 万用户。首要挑战是要确保能大规模、高品质地提供这项服务，其次就是必须降低成本，以便减低客户成本，让他们去玩免费的游戏。另外，第三个挑战就是确保 GFN 能涵盖全球更多国家，而不仅是西方国家。
- 预计光线追蹤将在 2019 年第三、第四季开放。
四、关于摩尔定律的终结和资料中心的未来
本次 GTC，以资料中心为载体的资料科学（Date Science）也是黄仁勋谈到的重点内容。当被问及对英特尔最新架构的看法时，黄仁勋表示：
首先我认为英特尔也认识到加速计算是未来的发展方向。整个行业不再认为 CPU 和 GPU 互斥，这当然是好事，因为那条路已经走不通了。我们要承认，需要新方法引领产业向前发展。其次，我们仅占全球 HPC 总量的一小部分，在全球超级电脑企业（500 强企业）中，英特尔有充分理由占非常大的市占率。英特尔是一家竞争力很强的公司。我期待他们奋勇向前，我们也将积极面对挑战，最后受益的将是全世界用户和研究人员。第三，我不太确定，英特尔最新架构是设计本身的成功，还是原有技术的延展。但我认为非常好的是，英特尔的声明基本是在讨论加速计算；是在说：「来点真格的吧，加速我们的堆叠。」
关于目前资料中心发展所受的限制，黄仁勋最后表示：
其实很简单，目前对资料中心的唯一限制就是：摩尔定律的终结。我们深知，未来计算负荷呈指数趋势增长。如果摩尔定律已经终结了，唯一的方式将是构建更多的资料中心。我相信，将来的趋势是增加资料中心的工作负荷，这样，资料中心的计算能力将会以 10 倍的速度提升，结果是：软体创新将会突飞猛涨，计算能力将进一步增强，而这会推动更多创新。
