新型冠状病毒肺炎（COVID-19）疫情来袭，第一线医护人员负担沉重。为提高医疗照护效率、降低医护人员感染风险，工研院与台北医学大学附设医院携手合作超前部署，率全国之先在类负压隔房病房中导入由工研院开发之「非接触影像心律侦测」及「物联网智慧闸道器」（IoT Gateway）两项技术的「零接触式防疫科技平台」，以三大优势包括：非接触平台──降低医疗人员与患者感染风险、24 小时远距互动医疗──提高照护效率、医疗整合战情室──即时掌握心律、呼吸、体温、离床等生理资讯等，有效降低医护人员负荷，让「零接触式防疫科技平台」成为防疫期间的照护利器。
工研院副院长张培仁表示，此次与北医附医合作的过程具有三大意义，包括协助北医将多样的生理医疗资讯进行系统整合，从以人为本的角度导入医疗人员的需求做为服务设计，以及在北医实际进行场域验证。根据统计，医护人员每日平均进入病房接触病人约 12-15 次，每次进入隔离病房前都要全副武装，花上 20 分钟穿上防护衣，才能进入病房为病人量测生理数值，离开病房后又得要严阵以待，脱下防护衣进行消毒，整个过程不但耗时且耗费资源，接触的过程中更是充满了群聚感染风险；因此双方携手开启了「零接触式防疫科技平台」的建置合作，希望藉由科技的辅助，达到「肢体零接触，服务无距离」的成效，将医疗人员的感染风险降到最低。
北医附医院长陈瑞杰表示，在防疫关键时期，往往考验医疗人员的紧急应变能力，而科技可以跨越空间与时间限制，自动数据蒐集、持续监控与早期疾病预警，解决医护人力不足，大幅地提升医疗资源利用率。本次北医团队携手工研院以及各领域菁英共同研发出的「零接触式防疫科技平台」，充份体现做为串接学术、临床与产业实务交流的重要性，未来期能持续合作投入资源，打造防疫科技创新产品与服务。
工研院服务系统科技中心执行长郑仁杰表示，1 日展出的「零接触式防疫科技平台」中，导入了工研院「非接触影像心律侦测」与「物联网智慧闸道器」（IoT Gateway）两项技术。「非接触影像心律侦测」，技术的原理是利用一般影像镜头，以结合 AI 演算法来观测患者在脸部的微血管颜色变化与胸口起伏变化，进而自动侦测出病患心律与呼吸等数据，一旦发现病患生理状况一有异样，便可即时透过「物联网智慧闸道器」来进行生理异常的资讯传输。
「物联网智慧闸道器」则具有中继站的功能，以物联网传输的方式，将汇整病房内非接触式生理感测装置数值，通报给远端的护理站。护理人员一旦发现异常，便可同时开启病房影像关怀，进行视讯面对面询问与沟通，不需多次进出病房，大幅降低医护人员工作负荷、感染风险与医疗资源耗用。此外，病患也可透过行动装置扫描 QR code 下载医院 App，随时掌握自身生理数据、医疗纪录及电子卫教资源，对于医护人员及病患来说是一大福音。
新冠疫情全球受挫，但台湾在防疫能力上则备受国际肯定，其中第一线防疫医护人员功不可没。做为台湾产业的最佳后盾，工研院致力以科技力来协助第一线防疫超前部署，用科技力来守护医疗人员、捍卫国人健康。
