用单镜头拍出景深照并不是新鲜事，之前 iPhone XR 及更早的 Google Pixel 2 都有类似尝试。
苹果新推出的 iPhone SE 也是如此，但镜头元件过于老旧，主要功劳还是在新演算法。
▲ 左起为新 iPhone SE、iPhone 8 和 iPhone XR 的镜头感测器。
从 iFixit 拆解报告得知，新款 iPhone SE 某些零部件和 iPhone 8 完全相同，甚至可互换使用──就包括 1,200 万画素的广角镜头。
「旧瓶装新酒」对 iPhone SE 而言不稀奇。退回 4 年前，第一代 iPhone SE 也套用 5s 的外观和大部分硬体，只有晶片和 6s 一样，让用户以更低价格获得旗舰机的性能体验。
理论上，照搬相同的镜头硬体，两者拍照特性应该也不会有太大差异。比如 iPhone 8 就不支援拍主体清晰、背景模糊的小景深照片，也就是我们常说的「人像模式」。
但查阅苹果的支援页面时会发现，iPhone 8 不支援人像模式，新 iPhone SE 却有支援──哪怕两者都只有一颗后镜头，且规格完全一样。
正常情况下，手机拍「人像模式」景深照片都得靠双镜头──好比人类的双眼，位置不同的镜头取得两张不同角度的画面，然后结合视角差算出景深，做到背景有景深，保持主体清晰。
如今列表的 Plus 系列，或是近几年 X、 XS 和 11 等，基本都是靠多镜头系统做到人像景深。
那幺 iPhone 的前置单镜头又怎幺做到？核心在 Face ID 系统的红外点阵投影器，也能取得够精确的深度数据，相当「辅助镜头」。
这幺来看，iPhone SE 能拍人像模式照片就很特殊了：一来没有多镜头，二来没有 Face ID，基本没有硬体支援的可能性。
很显然，苹果在软体层面做了些看不到的改动。
最近，第三方相机应用 Halide 的开发者 Ben Sandofsky 就透露技术原理，解释为什幺新 iPhone SE 採用和 iPhone 8 一样的单镜头规格，但却可以做到后者无法做到的人像拍照模式。
他们表示，新 iPhone SE 很可能是「第一款只使用单一 2D 图像，就可以生成人像景深效果的 iPhone」。
你可能会反驳，iPhone XR 不也是单镜头拍景深的吗，难道 SE 就不是照搬？
然而拆解证明，iPhone SE 和 iPhone XR 的镜头不一样，这也导致两者技术有差异。
▲ 三星 Galaxy S7 系列是首次将 DPAF 技术用在智慧手机镜头的设备。
最重要的一点，iPhone XR 镜头可使用双画素自动对焦（DPAF）技术取得一定深度数据，而不完全只靠软体模拟。
简单来说，DPAF 技术相当于将镜头感测器的画素点，分割成两个更小的并排画素，捕捉两张角度不同的照片，就像人类左右眼。
虽然这产生的视角差不如原生双镜头明显，但仍有利演算法搆建深度讯息。
▲ Google Pixel 2、3 使用 DPAF 技术取得两张视差图，肉眼难以辨别，但仍可帮助图像分割演算法判断。
之前 Google 在 Pixel 2、3 也运用此技术达成单镜头拍出景深照。而在 Pixel 4，由于升级多镜头，视差探测明显比单镜头更精準。
▲ 再来看看 Pixel 4 靠两颗镜头获得的数据，视差更明显，也能收集到更精确的数据。
至于新 iPhone SE，由于感测器过于老旧，Halide 称无法依靠感测器取得视差，基本只能靠 A13 Bionic 晶片提供的机器学习演算法，模拟和生成深度数据图。
一句话解释就是，iPhone SE 的人像景深拍摄，真的就是完全靠软体和演算法。
▲ 使用 iPhone XR 和新 iPhone SE 直接拍这张照片。
Halide 用 iPhone XR 和新 iPhone SE 分别翻拍一张狗狗照（并非实物，只是拍「一张照片」），然后比较两张图的深度数据。
他们发现，iPhone XR 仅简单图像分割，将主体抓出来，但没有正确辨识出狗狗的耳朵。
▲ 深度数据图，左边是 iPhone XR，右边是新 iPhone SE。
但新 iPhone SE 配合 A13 晶片全新演算法，得到完全不同于 XR 的深度图，不仅正确辨识出小狗的耳朵和整体轮廓，还分层处理远近背景。
这种深度图不是 100% 準确，Halide 表示，新 iPhone SE 拍摄非人脸题材时，抓图和景深明显没有拍人像精确。
尤其主体和背景图十分模糊的情况下，此时多镜头头的优势较明显。
▲ 非人脸题材且主体和背景没有明显分割，新 iPhone SE 就很容易出错。
从上图可看到，配备多镜头系统的 iPhone 11 Pro，不仅能将圆木小植物轮廓完整勾出来，且还能辨识背景的远近距离，并分层处理。
▲ 深度数据图，左边是 iPhone 11 Pro，右边是新 iPhone SE。
而新 iPhone SE 儘管同样有分层处理，但主体和背景完全融在一起，后期处理时自然比 iPhone 11 Pro 差。
▲ 实际景深样张，左边是 iPhone 11 Pro，右边是新 iPhone SE。
这也是为什幺，现在新 iPhone SE 使用 iOS 内建相机应用时，只有检测到人脸的情况下，才能启用「人像模式」拍景深照片，其余都会出现错误提示，这点和 iPhone XR 一样。
原因仍然和苹果演算法有关。Halide 提及名为「Portrait Effects Matte」（人像效果遮罩）技术，主要用于人像模式拍照找出精确的人物轮廓，包括边缘髮丝、镜框等细节，以便分割主体和背景。
目前来看，这套基于机器学习的分割技术更偏向「拍人」，可弥补 iPhone XR 、iPhone SE 这类单镜头手机视差数据的不足，但如果拍摄对象从人物换成物体，演算法会有一定机率判定错误。
至于 iPhone 11 Pro 这类多镜头手机，就算抓图演算法有局限，还是可透过镜头硬体直接取得视差数据，所以使用内建相机时，也能在非人脸场景使用人像模式，效果不会太差。
▲ 新 iPhone SE 的前镜头也支援人像模式，对抓人脸準度非常高，成像差异只有散景效果。
当然，官方不支援的东西，第三方开发者还是可加以改造。如今 Halide 应用就支援 iPhone XR、SE 拍摄小动物或其他物体的景深照，背后也是利用苹果的人像效果遮罩技术来构建深度图，同时配合后端优化。
▲ 使用 Halide 等第三方应用，就可以用新 iPhone SE 拍非人脸题材的景深照。
总结此次新 iPhone SE 的人像景深照，算是单镜头手机靠软体优化的极限了。严格意义得归功于 A13 晶片，如果不是它的最新演算法，单靠一颗过时的镜头，SE 的拍摄体验显然得打对折。
这多少证明，智慧手机发展多镜投系统仍有意义。我们可用超广角拓宽取景视野，靠潜望式长焦获得无损变焦照片，更别说 ToF、雷射雷达这类「特殊镜头」对 AR 的帮助，这些都不是单靠 OTA 升级或演算法就能做到的特性。
当然，一味吹嘘、比拚镜头数量同样令人厌烦，如果说硬体只是决定成像下限，那幺优秀的演算法，就能显着拉升成像上限，甚至重新压搾出老硬体的价值和潜力。
不知道再等个 4 年，下一代 iPhone SE 面世时，单镜头还能否在手机业有一席之地？
