近日特斯拉人工智慧业务主管 Andrej Karpathy 报告称，特斯拉的自动驾驶系统（Autopilot）累计行驶里程超过 30 亿英里，庞大的资料库有利于改善自动驾驶功能。
与其他推广自动驾驶技术的科技公司不同，特斯拉取得行驶资料主要透过大量出售的电动车，包括 Model S、Model 3、Model X 等电动车都配置感测器和辅助驾驶系统，车主行驶产生的资料构成特斯拉庞大的自动驾驶资料库，其他厂商则是採购测试车辆改装后测试，依靠自有测试车队积累资料。
特斯拉辅助驾驶系统 2014 年上线，经过 4 年推广和应用后，累计行驶里程超过 10 亿英里，随着电动车销量逐步提升，两年内行驶里程提升 20 亿英里，2020 年年初特斯拉辅助驾驶系统累计行驶里程超过 30 亿英里。这 30 亿英里的行驶资料中，有 10 亿英里为辅助驾驶系统主导行驶，可做到变速、转换车道和避让等，辅助驾驶系统共执行 20 万次自动变道。
2019 年初特斯拉辅助驾驶更新导航功能时，透露辅助驾驶主导的行驶里程超过 6,600 万英里，提供 900 万次车道变更建议，这版系统仅提供更换车道建议，需要驾驶确认后才会执行。导航功能升级后驾驶者可触发系统，让系统完全自动驾驶。
辅助驾驶系统的累计行驶里程方面，特斯拉是毫无争议的领先者，但由于不同公司採用的解决方案不同，很难直接比较里程纪录的技术优势，特斯拉辅助驾驶系统依赖机器视觉辨识路况，安装多镜头用于取得路面图像，透过人工智慧系统分析并决策，但镜头对图像捕捉能力受环境因素影响较大，可能会出现光线不佳时辨识错误。
其他自动驾驶技术公司并没有採用这种方案，Alphabet 旗下 Waymo 被认为是自动驾驶技术领域的佼佼者，採用光学雷达辨识路面，可拍摄光线干扰，应用场景更广泛，但成本较高导致推广难度大，截至 2020 年 1 月 Waymo 自动驾驶累计测试里程突破 2,000 万英里。
- Tesla drops a bunch of new Autopilot data, 3 billion miles and more
