新的谷歌 人工智能模型似乎能够更准确地察觉乳房癌的乳房X线照片比放射科医生。
在《自然》科学杂志上发表的一项研究中， 来自Google Health，西北大学和三家英国医疗机构的研究人员在摘要中写道，他们的目标是“在症状出现之前识别出乳腺癌，从而能够早期治疗[一种]更可治疗的疾病。 ”
他们继续说：“尽管全世界存在筛查程序，但对这些图像的解释却遭受假阳性和假阴性的次优率。” “在这里，我们提出了一种人工智能系统，能够在乳腺癌预测性能方面超过单个专家读者。”
算法工具获得了临床数据，其中包括来自美国和英国的约91,000名妇女的乳腺癌扫描，所有扫描都被删除了个人识别码。然后，该算法在一组新的未识别乳房扫描中进行了测试。
与人类专家相比，该程序将美国受试者的假阴性减少了9.4％，将英国受试者的假阴性减少了2.7％。它使美国受试者的误报率降低了5.7％，英国受试者的误报率降低了1.2％。
福克斯商业记者苏珊·李（Susan Li）周四对《 Varney》主持人斯图尔特·瓦尼（Stuart Varney）表示，结果“在这一点上还很微不足道”。
她补充说：“这些数字不是很大，我想说的是令人难以置信的积极成功的数字。” “所以，我认为这里仍然需要更多的发展。”
“特别是因为AI处于起步阶段，您还有路要走，因此您可以改善此测试的性能，” Varney说道。
据美国癌症协会称，临床医生未能发现所有乳腺癌中的约20％，并且在过去十年中，每年接受乳房X光检查的所有美国女性中有一半是错误地告诉她们可能患有癌症。
乳腺癌是女性死于癌症的第二大主要原因，但如果尽早发现乳腺癌，结局会大大改善。
“我们相信这仅仅是个开始，”谷歌研究员谢谢（ Daniel Tse）告诉STAT新闻。“这些模型和技术在某些方面确实很擅长，而放射学家们则花费了一生来真正做到这一点。”
