DLA Spark分析引擎提供Serverless化的Spark数据分析能力，用户在Spark中执行任务时，可以根据CU（compute units，计算单元）最大数量来灵活选择计算资源，达到弹性计算的能力。每个Spark任务均支持设置Driver数量和Executor数量。例如，同一个Spark任务，您可以选择使用较多数量（CU数量≤最大CU数量）的CU高效、快速地执行任务，也可以选择使用较少数量的CU在较长时间内执行任务。

说明：

• 使用Spark服务时，会产生Spark费用。

• 1个CU=1CPU+4GB

• DLA支持的最大CU数量有64CU、128CU两种类型，如果您需要更大处理能力的CU，请提交工单申请。

以下将详细为您介绍如何使用Spark执行任务。

1. 开通Spark服务

2. 创建Spark服务访问点

3. 创建Spark作业

4. 创建和执行Spark任务

   • 通过DLA控制台创建Spark任务

   • 通过脚本创建和执行Spark任务

5. 管理Spark任务

   • 通过DLA控制台管理Spark任务

   • 通过脚本管理Spark任务