操作步骤

1. 在机器学习文件夹下，将预测组件拖入画布，并连接对应的组件流和数据流，如下图所示。
   

2. 在机器学习->评估文件夹下，将二分类评估组件拖入画布。在画布右侧的字段设置页签，将原始标签列列名设置为ifhealth，并连接对应的组件流和数据流。

3. 单击运行。完成后右键单击二分类评估组件，选择查看评估报告，单击图表页签，得到不同参数下训练的LR模型的ROC曲线，如下图所示。