• 深度学习框架说明

• 深度学习开通

深度学习框架说明

阿里云机器学习平台上支持深度学习框架，同时后端提供了功能强大的GPU（型号M40、P100）计算集群。用户可以使用这些框架及硬件资源来运行深度学习算法。

目前支持的框架包括 TensorFlow（兼容开源TF1.4、1.8版本），MXNet 0.9.5， Caffe rc3。TensorFlow 和 MXNet 支持用户自己编写的 Python 代码， Caffe 支持用户自定义网络文件。

在使用深度学习框架训练数据之前，需要将训练的数据上传至阿里云对象存储OSS中，算法在运行时从指定的OSS目录中读取数据。需要注意的是阿里云机器学习目前只在华东2和华北2部署了GPU 集群，算法在执行时访问同一区域下OSS 中数据时不产生流量费用，访问其它地域的OSS会产生流量费用。

深度学习开通

深度学习组件包含 TensorFlow、Caffe、MXNet 三个框架。开通方式如下图所示，进入机器学习控制台，在相应项目下勾选GPU资源即可使用。

开通GPU资源的项目会被分配到公共的资源池，可以动态地调用底层的GPU计算资源。