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读写分离是什么意思？
所谓读写分离其实就是将数据库分为了主从库，一个主库用于写数据，多个从库完成读数据的操作，主从库之间通过某种机制进行数据的同步，是一种常见的数据库架构。
读写分离主要是用来解决什么问题的？
大多的数据库应用中更多的是读多写少，这时候，数据库的读会首先称为数据库的瓶颈，这时，如果我们希望能够线性的提升数据库的读性能，消除读写锁冲突从而提升数据库的写性能，那么就可以使用读写分离的架构，增加多节点多，解决单节点的瓶颈问题。阿里云POLARDB for MySQL集群自带读写分离功能。应用程序只需连接一个集群地址，写请求会自动发往主节点，读请求会自动根据各节点的负载（当前未完成的请求数）发往主节点或只读节点。
功能优势
1）读同步
在POLARDB的链路中间层进行读写分离时，中间层会追踪（track）各个节点已经应用（apply）的重做日志（redolog）位点，即日志序号（LSN）；同时，每次数据更新时将此次更新的位点记录为Session LSN。当POLARDB收到新的请求时，将Session LSN与各个节点的LSN进行比较，仅将请求发往LSN早于Session LSN的节点，从而保证会话的一致性。表面上看该方案可能导致主节点压力大，但是因为POLARDB是物理复制，速度极快，在上述场景中，当更新完成后，返回客户端结果时复制就同步在进行，而当下一个读请求到来时，主节点和
只读节点之间的数据复制极有可能已经完成，然后大多数应用场景都是读多写少，所以经验证在该机制下即保证了会话一致性，也保证了读写分离负载均衡的效果。原生支持读写分离，提升性能如果您在云上通过自己搭建代理层实现读写分离，在数据到达数据库之前需要经历多个组件的语句解析和转发，对响应延迟有较大的影响。而POLARDB读写分离在已有的高安全链路中直接内置，没有任何额外的组件来消耗时间，能够有效降低延迟，提升处理速度。
2）简单的维护方式
在传统模式下，您需要在应用程序中配置主节点和每个只读节点的连接地址，并且对业务逻辑进行拆分，才能实现将写请求发往主节点而将读请求发往各个节点。POLARDB提供集群地址，应用程序连接该地址后即可对主节点和只读节点进行读写操作，读写请求会被自动转发，转发逻辑完全对使用者透明，可降低维护成本。同时，您只需添加只读节点的个数，即可不断扩展系统的处理能力，应用程序无需做任何修改。节点健康检查，提升数据库系统的可用性，读写分离模块自动对集群内的所有节点进行健康检查，当发现某个节点宕机或者延迟超过阈值后，将不再分配读请求给该节点，读写请求在剩余的健康节点间进行分配。以此确保单个只读节点发生故障时，不会影响应用的正常访问。当节点被修复后，POLARDB会自动将该
节点纳回请求分配体系内。
3）读写是免费功能
免费提供读写分离功能，无需支付任何额外费用。
